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Forward Deployed Engineering

AI Engineer Pleno (FDE)

Brazil · Brasil · Remoto ou Híbrido (depende do cliente)ContractReports to: Negócio: Gustavo Batista (Head de Operações) + cliente · Técnico: Cezar Vasconcelos (CTO)
Mission

Você é Pleno na squad de Forward Deployed Engineers — executa hands-on construção e operação de agentes em produção sob supervisão técnica do Lead e do Senior.

Foco em evolução rápida: aqui você domina a stack moderna de agentes (Claude Code, Agents SDK, retrieval strategies, evals) em projeto real enterprise.

Você opera de forma fluida entre construção, integração e ciclo de qualidade.

O que você vai fazer

Construção de agentes

  • Construir e debugar multi-agent systems em produção, com supervisão técnica do Lead/Senior.
  • Claude Code + Claude Agents SDK no dia-a-dia.
  • Pydantic AI pra modelagem e validação.

Context engineering

  • Aplicar token optimization (caching, compressão) sob direção do Senior/Lead.
  • Implementar retrieval (RAG, CAG, Graph RAG, RLM, filesystem) seguindo a estratégia definida pra cada caso.

Operação e integração

  • Contribuir com CI/CD de agentes e automações event-driven.
  • Operar Linux server-side e participar do cloud provisioning.
  • Implementar integrações com sistemas legados (APIs, CRMs, ERPs, telefonia).

Qualidade

  • Rodar simulações e gerar Agent Scores.
  • Apoiar observabilidade — logging, tracing, monitoramento.
  • Iterar nos agentes com base nos dados reais e nos scores.

Quem você é

  • 3-5 anos como software / AI engineer.
  • Conhecimento sólido de Claude Code ou de algum framework moderno de agentes.
  • Familiaridade com multi-agent systems — implementou pelo menos um caso real.
  • Python avançado, Pydantic.
  • CI/CD e Linux server-side sem traumas.
  • Disposição pra dominar context engineering rápido (RAG, CAG, retrieval strategies).
  • Comunicação clara com cliente e time — sabe pedir ajuda e dar update.

Diferenciais

  • Experiência com agent frameworks (Claude Agents SDK, Agno, CrewAI, LangGraph).
  • Vector DBs e/ou Graph DBs em projeto anterior.
  • Observabilidade real (Logfire, Langsmith, equivalentes).
  • Inglês de leitura/escrita técnica.

Ciclo de Qualidade (esperado de toda a squad)

Criar agente → simular e gerar Agent Score → rodar em produção → coletar dados reais → iterar (context engineering, token optimization, caching, retrieval) → nova simulação → comparar scores → publicar versão melhorada → repetir até performance desejada.

O que oferecemos

  • Remuneração acima da média — porque buscamos pessoas acima da média.
  • Contratação PJ com férias remuneradas.
  • Modelo de trabalho remoto ou híbrido — depende do cliente.
  • Cultura que usa IA de verdade, não só fala sobre ela.
  • Impacto real: agentes em produção em cliente enterprise top do Brasil desde o primeiro mês.
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Hiring contact: Raphael Rosa · +55 34 99683 5777

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