AI Engineer Lead (FDE)
Brazil · Brasil · Remoto ou Híbrido (depende do cliente)ContractReports to: Negócio: Gustavo Batista (Head de Operações) + cliente · Técnico: Cezar Vasconcelos (CTO)
Como Forward Deployed Engineer Lead, você é o membro mais sênior da squad técnica dentro do cliente enterprise.
Arquitetura é responsabilidade do CSO e CTO da KHAL — você atua como extensão técnica em campo: absorve contexto de negócio do cliente, converte em direção pro time e garante a entrega.
Você bate no peito pelo projeto. É a referência técnica que o cliente procura e a voz do squad dentro da KHAL.
O que você vai fazer
Liderança técnica em campo
- Liderar a squad FDE dentro do cliente — ser o ponto focal técnico do dia-a-dia.
- Traduzir progresso técnico pra linguagem de negócio — alinha expectativas e gerencia escopo no campo.
- Absorver contexto do cliente e convertê-lo em direção clara pro time (Senior, Pleno, Data Engineer).
- Bater no peito pelo projeto — você é o dono da entrega.
Arquitetura e implementação de agentes
- Implementar e operar multi-agent systems em produção (não POC).
- Definir estratégia de context retrieval por caso: RAG, CAG, Graph RAG, RLM, filesystem.
- Token optimization — caching, compressão, escolha de modelo por caso de uso.
- Claude Code e Claude Agents SDK como ferramentas principais.
- Garantir evals contínuos, guardrails e observabilidade ponta-a-ponta.
Operação no cliente
- CI/CD para agentes — deploy automatizado, pipelines de atualização.
- Cloud provisioning e operação Linux server-side (sem GUI).
- Integrações com sistemas legados (APIs, CRMs, ERPs, telefonia).
Time e qualidade
- Apoiar Senior, Pleno e Data Engineer em decisões técnicas e padrões da squad.
- Garantir o ciclo de qualidade: criar agente → simular → Agent Score → produção → iterar → publicar.
- Construir playbooks reutilizáveis — você melhora o processo, não só executa.
Quem você é
- Hands-on em multi-agent systems em produção — orquestração real, não POC.
- Domínio de Claude Code e Claude Agents SDK como ferramentas de trabalho diárias.
- Context engineering completo: token optimization, caching, e capaz de escolher entre RAG, CAG, Graph RAG, RLM e filesystem retrieval.
- CI/CD aplicado a agentes — deploy contínuo e pipelines de atualização.
- Linux server confortavelmente, cloud provisioning.
- Comunicação com stakeholder enterprise — traduz técnico ↔ negócio com fluência.
- Experiência prévia como ponto focal técnico em projeto de cliente enterprise.
Diferenciais
- Liderança técnica em projeto greenfield de IA generativa enterprise.
- Pydantic AI, Agno, Databricks.
- Experiência em CX, healthcare, fintech ou utilities.
Ciclo de Qualidade (esperado de toda a squad)
Criar agente → simular e gerar Agent Score → rodar em produção → coletar dados reais → iterar (context engineering, token optimization, caching, retrieval) → nova simulação → comparar scores → publicar versão melhorada → repetir até performance desejada.
O que oferecemos
- Remuneração acima da média — porque buscamos pessoas acima da média.
- Contratação PJ com férias remuneradas.
- Modelo de trabalho remoto ou híbrido — depende do cliente.
- Cultura que usa IA de verdade, não só fala sobre ela.
- Impacto real: agentes em produção em cliente enterprise top do Brasil desde o primeiro mês.
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Hiring contact: Raphael Rosa · +55 34 99683 5777
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